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大模型兴起AI商用门槛再降低
2022-06-23 02:11      来源:东方财富      编辑:白鸽      

这样的AI机器人几乎每个大企业都在用根据招行2021年年报,招行在AI模拟器,助手,替身方面成绩显著,在智能客服,语音质检,智能审计,流程智能等方面实现超过6000人的人力替代招商银行人工智能实验室负责人李金龙表示,人工智能的工具箱越来越丰富,大数据,大模型,大计算力驱动人工智能的新一轮发展,极大地改善了AI的应用环境,催生了更多的实际应用

超大规模预培训模式的出现,很可能会改变信息产业的格局继基于数据的互联网时代,基于计算能力的云计算时代之后,可能会进入基于模型的AI时代清华大学计算机科学与技术教授唐杰说

零样本建模

去年4月,由Circular Intelligence和华为联合开发,鹏程实验室支持的盘古NLP模型正式亮相业界是业界首个拥有千亿级参数的中国模型今年6月中旬,时隔一年,盘古NLP大模型零样本平台上线,支持零样本或少样本训练AI建模,进一步增强了适应场景,降低了企业使用AI的门槛

人工智能建模是人工智能应用的关键环节促进人工智能的规模化和普遍应用,缩短建模时间,降低建模成本,提高模型效率是人工智能产业化过程中的主要推进目标预训练模型是近两三年来兴起的一项技术比如BERT预训技术在业界已经有了很大的进步,后来的GPT3技术也受到了业界的追捧

可是,在实现更大规模的建模和匹配更多种类的商业场景的过程中,这些技术面临着一个巨大的挑战:需要大量的人工调优和标注数据,在处理新的场景和任务时识别准确率较低,这使得这些技术建模周期长,通用应用能力差,无法为商业提供精准支撑。

预训练模型技术在盘古大模型上有了明显的提升,基于盘古NLP大模型的零样本建模平台开始商业化。

去年推出的盘古NLP模型,有1100亿个密集参数为了训练这个模型,华为云人工智能首席科学家田琦和循环智能联合创始人杨共同带领研究团队历时近半年,向模型馈入了40TB的行业文本数据和超过400万小时的行业语音数据一年后,盘古NLP零样本平台已经发展成为仅用15亿个参数就能实现更强性能,在真实场景中得到广泛验证,拥有强大工程支撑的大模型平台

在NLP的赛道上,只有实现NLP技术的规模化生产,才有规模化的商业模式因此,我们需要一场技术变革杨对说道

零样本是指不需要标注样本,只需要提供指令就可以完成一个新的语义建模,相当于原来标注上百个样本的效果,建模时间从3天减少到3分钟,准确率比目前主流模型高15%杨说,平台目前已经完成了200多个场景的落地验证通过极限算法和工程优化,使用一个普通的2080TiGPU,只需要16分钟就可以提取出平台上10000小时的记录数据

盘古零样本平台不仅支持零样本学习,还支持模型的不断优化和进化根据杨的分析,零样本技术目前可以覆盖70%左右的客户业务场景,剩下30%的场景可以用小样本微调技术进行优化与第一代和第二代预训练系统相比,准确率可以提高15%目前这种提升已经在客户画像,客户异议,销售执行,情感识别,阅读理解等任务的执行中得到验证

登陆银行业

伴随着智慧金融,智慧政务,虚拟数字人,数字旅游,在线教育等行业的不断孵化,对NLP技术带来的智能决策和自主交互能力的需求越来越大。

2021年,招商银行的零售AUM已经达到10万亿元左右在招行的十四五规划中,目标是20万亿招商银行提出,以人工智能和数字技术赋能一线人员,提升大量财富管理人员的营销和服务能力,是核心业务目标之一

招行AI实验室和循环智能在语音识别和自然语义理解的研究方向上已经探索和共创了很长时间,线上也有非常有价值的场景,比如智能代理助手这个项目利用AI的能力来帮助代理判断客户的意图,屏幕可以提示他如何更好地回答客户的问题,还可以推荐演讲技巧李金龙说,这只是其中一个项目未来将在人机融合,客户服务,效率提升等其他场景进行更多的探索和合作

Smart Loop联合创始人兼CEO陈启聪表示:在推出盘古零样本NLP平台的同时,我们还提出了整体产品方案,可以贴近企业数百个业务场景,支持零样本或少样本训练AI建模和线上线下全渠道采集分析,不仅为企业对外交流提供更好的工具,还提供专属内容和成长服务,满足不同团队的个性化分析和管理需求。"

在一线赋能方面,循环智能可以为金融企业提供所需的AI实时助手和智能工具循环智能联合创始人首席运营官透露,在提升业务中台能力方面,重点提升对客户意图的洞察,有效挖掘客户交互信息中的商机,打通各渠道的非结构化数据孤岛,帮助企业实现全渠道合规,升级质检智能化能力,在底层AI能力的优化方面,我们建议企业搭建统一的智能NLP分析平台,减少人力投入和运营风险,提高运营效率

打开沟通黑匣子

我们需要深入挖掘和准确分析沟通数据,打开沟通数据的黑匣子,让销售和客户管理不再是属于顶级销售顾问的艺术,而是可以量化管理和大规模复制的科学杨对说道

循环的整体方案对这些痛点和问题给出了系统科学的解决方案包括会话分析洞察,智能销售助理专家,会话挖掘引擎发现,包括面向合规的升级产品智能合规质检合规和智能双录助手现在合规,包括AI能力平台产品企业NLP平台和企业ASR自训练平台

循环AI产品矩阵体现了企业部署实践中可追溯的降本增效价值,可提升人均生产率22%,业务战略执行率100%,合规成本40%。

伴随着标记数据需求的大幅减少,AI的生产效率将显著提高,摆脱原来依赖大量样本的落后生产方式,进入量产时代盘古大模型零样本平台的推出,是AI预训练技术的突破,可以解锁很多新应用,新场景找到合适的商业场景,创造前期训练模型的商业价值,是大模型平台滚滚向前的动力

 
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