物流配车，长期受困于人工调度效率低下、复杂业务约束难以统筹、动态变化响应滞后等行业痛点。据报道，传统公路物流车辆空驶率达40%以上，全社会每年支出的额外成本高达数千亿元，成为制约企业供应链升级的瓶颈。

破解这些传统物流难题的关键，就在于推动数智化物流。日日顺供应链基于对场景物流与用户痛点的理解，将人工智能技术与业务融合，研发的AI智能配车系统上线，实现配车智能排程时间降低30%，车辆行驶公里数减少5%，除了节省成本外，还降低了碳排放，目前已在全国134个配送中心全面应用。

据悉，该智能配车系统依托AI智能算法引擎，在调度过程中综合考虑包括重不压轻、货主互斥、均衡工作量等60余种业务场景需求，计算出总成本最低、效率最高的配送方案。

从日日顺智能配车算法系统负责人处了解到：“在车辆调度方面，系统可自动匹配车型并灵活调用外部运力，避免‘有货无车’的状况，例如依托全天动态电子路网，实现运输全程可视化，让客户随时掌握车辆位置与状态，真正让客户放心。在场景适配方面，系统又能灵活应对各类需求。像三维装箱模拟功能可以为超长、超高货物推荐最优车型，提升车辆空间利用效率。同时，系统支持按天或周为单位设置收货时间，满足工厂班后收货、商场闭店配送等需求，解决收货时间冲突的问题。”

此外，系统还具备持续进化能力，会随着运行时间的积累，持续优化算法模型，客户不仅能获得当前高效的物流服务，还能享受到系统优化带来的长期效益。

作为海尔智家数字化战略的重要组成部分，日日顺供应链智能配车系统实现了从“人工经验驱动”到“数据智能驱动”的转变，不仅支撑了供应链的高效运营，也通过业务闭环、服务闭环和用户全生命周期闭环，全面赋能海尔智家及社会化业务数字化生态建设。

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